Stream 提供的一系列方法，在经过中间操作之后，最后还是为了得到确定的元素。因此，Stream 还提供了大量的终止操作，以便我们能得到想到的数据。
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate)
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)
*Match 方法有三个：allMatch 表示所有元素都要通过 Predicate 的考验，anyMatch 表示只要有任何一个元素通过考验就行，noneMatch 表示没有任何一个掉进 Predicate 的陷阱才可以。
看起来是不是有些熟悉？没错，是有点像 && 、|| 和 ! 的条件表达式。
Stream 操作过程中，有可能会对元素进行排序，这点 Stream 支持的也不输集合。考虑到流内操作只有在终止操作时才会触发导致不便调试，Stream 也提供了偷窃利器 peek 来方便我们调试。
Stream<T> sorted();
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
sorted 提供了两个方法，一个无参，一个需要传入比较器。两种方法运行过后，都可以将流内的元素排序。
根据文档来看，sorted() 会将流内的元素进行自然排序，同时要求元素必须实现 Comparable 接口。看到这里，问题就来了，什么是自然排序？为什么要实现 Comparable 接口？我们来实验一下。
Stream 流的数据处理过程中，少不的一点就是对数据的筛选。在以前的编程方式里，对集合数据的筛选，要经过遍历、判断，搞不好过程中再遇到个异常，比如边遍历边 remove。而 Stream 提供的数据筛选方法，简化我们写法的同时，也可以有效避免复杂编码过程中不经意间写的 bug。
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
filter 方法，通过传入的 Predicate 对流内的元素进行过滤，可以将不满足条件的元素过滤掉。
关于 Predicate ，我们也在函数式接口的内容里讲过：传送门
Stream 的创建，Stream 接口本身提供了一些方法来完成这个操作。而除此之外，JDK 本身也提供了其他类来完成这个操作。考虑到 Stream 的集合息息相关，合理猜测 Arrays，Collection，Map 可能会提供创建 stream 的方法。但 Stream<T> 只有单泛型，而 Map<K,V> 是键值对，目测 Map 中不含有 Stream 相关的方法。来，大家可以看源码验证一下。
通过查看 JDK 源码发现， Arrays、Collection 均提供 stream 相关的方法，而 Map 并未提供对应的方法。
看完了 lambda，是时候了解下 stream 了。到这里，我们的第二位主角终于登场了。Java8 推出这个极具实用性的 stream。
黄四郎：Stream，Java8 用的 stream。Stream，You know？
马邦德：Stream，流，文件操作用的！
黄四郎：你看看这位师爷就是装糊涂的高手，Stream，说成操作文件的，那 IO 是什么？
马邦德：流，Java8 stream，提供集合便捷操作的。
